طور باحثون من جامعة / واشنطن / الأمريكية ، طريقة حديثة لتحديد وتصنيف أورام المخ كواحد من ستة أنواع شائعة للأورام، باستخدام مسح واحد للتصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد.
وقال الدكتور ساتراجيت تشاكرابارتي من هذه الجامعة "إن هذه هي الدراسة الأولى التي تعالج الأورام الأكثر شيوعًا داخل الجمجمة وتحديد فئة الورم أو عدم وجود ورم من حجم التصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد ".
وأضاف تشاكرابارتي "تشير هذه النتائج إلى أن التعلم العميق هو نهج واعد لتصنيف وتقييم أورام الدماغ آليًا، وقد حقق النموذج دقة عالية على مجموعة بيانات غير متجانسة وأظهر قدرات تعميم ممتازة على بيانات الاختبار غير المرئية."
ولبناء نموذج التعلم الآلي الخاص بهم ، والذي يُطلق عليه اسم الشبكة العصبية التلافيفية ، طور الباحثون مجموعة بيانات كبيرة ومتعددة المؤسسات لفحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثية الأبعاد داخل الجمجمة من أربعة مصادر متاحة للمريض .
ومن جهته اوضح الدكتور سوتيراس أحد مطوري هذا النموذج إنه يمكن توسيع هذه النماذج لتشمل أنواعًا أخرى من أورام المخ أو الاضطرابات العصبية ، مما قد يوفر مسارًا لزيادة الكثير من سير عمل علم الأشعة العصبية، حيث أن التقنية الجديدة هي الخطوة الأولى نحو تطوير سير عمل الأشعة المعزز بالذكاء الاصطناعي والذي يمكن أن يدعم تفسير الصور من خلال توفير المعلومات والإحصاءات الكمية.
ووفقًا للباحثين، يمكن أن تؤدي مناهج التعلم الآلي والعميق باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي إلى سهولة الكشف عن أورام المخ وتصنيفها.
يشار إلى أن الأنواع الستة الأكثر شيوعًا للأورام داخل الجمجمة هي الورم الدبقي عالي الدرجة، الورم الدبقي منخفض الدرجة، النقائل الدماغية، الورم السحائي، الورم الحميد في الغدة النخامية وورم العصب السمعي ، وتم توثيق كل من هذه الأنواع من خلال علم التشريح المرضي ، والذي يتطلب إزالة الأنسجة جراحيًا من موقع السرطان المشتبه به وفحصه تحت المجهر .
